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CV之NS之VGG16：基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
目录
实现结果
1、本博主，以前几天拍过的东方明珠照片，为例进行快速NS风格
| model |
introduction |
original |
result |
| cubist |
Modern art pictures |
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| denoised_starry |
Van Gogh's famous painting 《The Starry Night》 |
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| feathers |
Leaf art pictures |
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| mosaic |
Mosaic glass decoration |
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| scream |
Edvard Munch's famous painting, 《The Scream》 |
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| udnie |
Francis Capilla's paintings《udnie Young American Girl》 |
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| wave |
The famous painting of Kanagawa, 《かながわおきなみうら》 |
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2、这是本博主拍摄的一张东方明珠夜景，进行了快速NS实现
部分实例代码
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
import reader
import model
import time
import os
image01='NS_test03'
type01='wave'
model_file='models/%s.ckpt-done' %(type01)
image_file='img/%s.jpg' % (image01)
……
tf.app.flags.DEFINE_integer('image_size', 256, 'Image size to train.')
tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", model_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", "models.ckpt", "")
tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", image_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", "a.jpg", "")
……
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