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清晰易懂的条件随机场原理总结【图文】

坏坏的丫头发布于 2021-08-27 10:49
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如果问机器学习初学者，《统计学习方法》中最难理解的章节是什么？我想大部分人的回答是条件随机场。小编前段时间看了很多条件随机场的学习资料，整理出了这篇文章，请大家耐心看，初学者应该也能看懂。目录1. 一例说明条件随机场是什么2. 条件随..

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python使用scikit-learn计算TF-IDF【图文】

很酷只撩你发布于 2021-09-09 13:40
收藏词频权重下载安装机器学习权值机器人开发人工智能万象人工智能专栏

1 Scikit-learn下载安装1.1 简介1.2 安装软件2 TF-IDF基础知识2.1 TF-IDF概念2.2 举例说明计算3 Scikit-Learn中计算TF-IDF3.1 CountVectorizer3.2 TfidfTransformer4 一个迷你的完整例子

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leggedrobotics free gait 足式机器人自由步态苏黎世机器人系统实验室【图文】

脚踏棺材看日落发布于 2021-08-16 13:02
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----免费步态一种腿部机器人通用控制架构免费步态是一种用于对腿式机器人的多功能，强大和任务导向控制的软件框架。自由步态界面定义了一个全身抽象层，以适应各种任务空间控制命令，例如末端执行器，关节和基础运动。使用反馈全身控制器跟踪定义的..

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（十）机器学习---集成学习思想概述【图文】

玛丽莲萌鹿发布于 2021-07-30 13:58
收藏回归树权重随机森林模型预测集成学习机器人开发人工智能万象人工智能专栏

目录一：什么是集成学习？二：Bagging介绍：1：Bagging的介绍：2：Bagging的集成过程：3：Bagging的集成的优点：三：随机森林：1：随机森林的介绍：2：随机森林的构造过程：四：Boosting算法:1： Boosting介绍：2：Boosting算法的实现过程：五：A..

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（六）机器学习---销售额预测分析（线性回归分析案例）【图文】

掱機吥離掱！发布于 2021-07-30 13:58
收藏数据归一化权重字符串线性回归机器人开发人工智能万象人工智能专栏

目录一：背景：二：数据概况分析：三：单变量分析：四：相关性分析和可视化：五：回归分析：

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论文解读丨无参数的注意力模块SimAm【图文】

枝上绵蛮发布于 2021-11-24 15:05
收藏方差权重代码实现卷积神经网络数据其他人工智能万象人工智能专栏

摘要：本文提出了一个概念简单但对卷积神经网络非常有效的注意力模块。本文分享自华为云社区《论文解读系列三十：无参数的注意力模块SimAm论文解读》，作者：谷雨润一麦。摘要本文提出了一个概念简单但对卷积神经网络非常有效的注意力模块..

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CANN5.0黑科技解密 | 别眨眼！缩小隧道，让你的AI模型“身轻如燕”！【图文】

晨光° 发布于 2021-11-03 17:44
收藏开发者卷积性能提升权重卷积核其他人工智能万象人工智能专栏

摘要：CANN作为释放昇腾硬件算力的关键平台，通过深耕先进的模型压缩技术，聚力打造AMCT模型压缩工具，在保证模型精度前提下，不遗余力地降低模型的存储空间和计算量。随着深度学习的发展，推理模型巨大的参数量和计算量，需要耗费越来越多的硬..

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【NLP】理解NLP中网红特征抽取器Tranformer【图文】

爷的范你学不来发布于 2021-08-11 09:26
收藏特征抽取聊天机器人权重自然语言处理特征提取其他人工智能万象人工智能专栏

本篇介绍目前NLP领域的“网红”特征抽取器Transformer。首先，作为引子，引入 Transformer是什么的问题；接着，详细介绍了Transformer的结构和其内部的机制；最后，再总结Transformer的本质和定义。作者&编辑 | 小Dream哥 1 Transformer是什么？..

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【AI不惑境】计算机视觉中注意力机制原理及其模型发展和应用【图文】

好人一生平胸发布于 2021-08-11 09:24
收藏深度学习目标检测建模数据集权重其他人工智能万象人工智能专栏

大家好，这是专栏《AI不惑境》的第八篇文章，讲述计算机视觉中的注意力(attention)机制。进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿..

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【NLP】聊聊NLP中的attention机制【图文】

一饮茶尽发布于 2021-08-11 09:29
收藏权重编解码聊天机器人自然语言处理机器翻译其他人工智能万象人工智能专栏

本篇介绍在NLP中各项任务及模型中引入相当广泛的Attention机制。在Transformer中，最重要的特点也是Attention。首先详细介绍其由来，然后具体介绍了其编解码结构的引入和原理，最后总结了Attention机制的本质。作者&编辑 | 小Dream哥 1 注意力机..

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