Keras项目实战课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，从零开始讲解如何进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域，以计..
人工智能框架实战精讲：Keras项目Keras项目实战课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，从零开始讲解如何进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程..
Resnet相关文章整理 1、Keras大法（9）——实现ResNet-34模型 https://blog.csdn.net/weixin_42499236/article/details/87919919 （1）模型结构（2）模型代码（3）总 结2、tensorflow手动复现论文中的Resnet34结构（不借助keras和slim模块） https:..
本文是通过深度学习框架keras来做SQL注入特征识别， 不过虽然用了keras，但是大部分还是普通的神经网络，只是外加了一些规则化、dropout层（随着深度学习出现的层）。基本思路就是喂入一堆数据（INT型）、通过神经网络计算（正向、反向）、SOFTMAX..
学习前言一起来看看Efficientdet的keras实现吧，顺便训练一下自己的数据。什么是Efficientdet目标检测算法最近，谷歌大脑 Mingxing Tan、Ruoming Pang 和 Quoc V. Le 提出新架构 EfficientDet，结合 EfficientNet（同样来自该团队）和新提出的 BiFP..
初入深度学习，就遇到了困难，一直安装不了tensorflow和keras库！！！真是让人着急！！！在经过无数次尝试，看了无数篇博客之后，终于安装上了。下面是具体的安装步骤。首先，创建一个新的环境，这个环境适合python3.5使用；conda create -n py35 p..
提出你的第一个问题
回答一个你擅长的问题
对内容进行点赞或者收藏
阅读声望与权限的规范
完善个人资料
